prometheus监控Linux主机
node exporter简介
prometheus主要负责数据的收集、查询和存储。例如Linux主机的cpu使用率，内存使用率等数据，需要使用node exporter这个工具。prometheus周期性收集node exporter的数据。
node exporter部署
下载node exporter工具，并解压
cd /usr/local/
https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xzf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
cd node_exporter
这里我们使用supervisor作为进程管理工具，可以方便管理进程得到启动、停止和重启。
输出默认的supervisor的配置文件
mkdir etc
cd etc
echo_supervisord_conf > supervisord.conf
添加node exporter配置信息
[program:node_exporter]
; 启动进程的命令
command=/usr/local/node_exporter/node_exporter
; 进程的名称
process_name=node_exporter
; 进程数量
numprocs=1
; 工作目录
directory=/usr/local/node_exporter/
;自动启动
autostart=true
; 运行用户
user=root
启动supervisor服务
supervisord -c etc/supervisord.con
查看端口，:9100端口已经监听了
netstat -tnlp|grep node_exporter
tcp6 0 0 :::9100 :::* LISTEN 94865/node_exporter
用curl命令访问，可以看到监控的数据
curl http://127.0.0.1:9100
配置Prometheus
在Prometheus配置文件加上
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['192.168.3.3:9090']
- job_name: 'linux'
static_configs:
- targets: ['192.168.3.3:9100']
这样,Prometheus就能pull到 Linux主机监控数据了。
InfluxDB查看查询数据
Prometheus也会把采集到的数据存储到InfluxDB中。可以到influxDB中查看采集到数据
使用InfluxQL查询数据，最好指定查询数据的条数
